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CEDEC2026で、シリコンスタジオの京田文人氏が、生成AIで作った3Dメッシュをゲーム制作で使いやすい形に整えるためのパイプラインを紹介しました。ポイントは、メッシュ生成をそのまま任せ切りにせず、分割、材質判定、テクスチャ生成を段階的に扱うことです。
そもそもPBRとは？
PBRは、物理ベースレンダリングの略で、金属、木材、ゴムのような材質を光の反射特性で表現する考え方です。今回の講演は、3D生成AIで作ったモデルにPBRマテリアルを付け、ゲームで扱えるアセットに近づける方法を扱ったものです。
ニュース概要
講演では、3D生成AIの進化でメッシュ自体は作りやすくなった一方、ゲーム開発ではそのまま使いにくいという課題が整理されました。特に、パーツ分割の不正確さ、UV展開の品質、マテリアル情報の不足が問題として挙げられました。これに対し、シリコンスタジオはメッシュ前処理、3Dセグメンテーション、LLMによるパーツ同定、カラーテクスチャ生成、PBRマテリアル割り当てを順番に行う新しい流れを提案しました。
講演で紹介された制作手順
ゲームメーカーズの講演レポートによると、まず任意の3D生成サービスで作ったメッシュを、その後の処理に耐えられるように前処理します。面数を減らし、向きをそろえ、必要ならUV座標も用意します。さらに、パーツ単位で使いやすいUVを得る手法としてPartUVにも触れられました。次に、メッシュを3Dのままセグメント分割し、後続のパーツ同定と材質割り当てに使います。ここでは、視点に依存しやすい2D画像での分割ではなく、SAMeshのように3Dメッシュを直接分ける方式が重視されました。分割しすぎた場合は、形状の類似度や左右対称、隣接面の変化を見て統合します。続いてLLMを使い、複数視点の画像からパーツ名を推定し、必要ならユーザーがGUIで修正します。カラーテクスチャ生成では、パーツごとにプロンプトを分け、必要に応じてライティング成分を除いたアルベドを使います。最後にPBRマテリアルを割り当てる際は、セグメント由来のマスクとk-meansクラスタリングを組み合わせ、金属と非金属が混ざるような自然な質感の変化を作れるようにしています。
このニュースから考えられること
✅ メリット
- 3D生成AIの出力をゲーム用アセットに近い形へ整えやすい
- パーツごとの材質を人間の意図に合わせて修正しやすい
- 視点依存の分割ミスを減らしやすい
⚠️ 課題
- 完全自動化ではなく、修正用GUIなど人手が必要
- 高面数メッシュでは処理が重くなりやすい
- 特殊なシェーダー材質や柄の再現は今後の課題
学ぶならこの講座
3D生成AIやPBRの考え方をこれから学ぶ人には、まず「メッシュ」「UV」「マテリアル」の役割を整理できる3DCG基礎講座がおすすめです。そのうえで、BlenderやUnity、Unreal Engineで実際に簡単なモデルへ材質を当てる練習をすると、今回の講演内容が理解しやすくなります。
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まとめ
生成AIで3Dモデルを作るだけでは、ゲーム制作ではまだ足りません。CEDEC2026では、メッシュの前処理から部品分割、材質判定、テクスチャ生成までを段階化し、人の確認を挟みながらPBR対応アセットへ近づける実践的な流れが示されました。
